دانلود پروژه آمار سوم تجربی pdf دانلود پروژه آماری سوم تجربی دانلود پروژه آمار سوم دبیرستان تجربی دانلود پروژه ی آمار سوم تجربی دانلود پروژه کامل آمار سوم تجربی دانلود نمونه پروژه آمار سوم تجربی دانلود پروژه آمار سوم دبیرستان تجربی رایگان دانلود پاورپوینت پروژه آمار سوم تجربی دانلود پروژه درس آمار سوم تجربی دانلود پروژه های آمار سوم تجربی دانلود پروژه آمار سوم تجربی دانلود پروژه برای آمار سوم تجربی دانلود پروژه برای درس آمار سوم تجربی دانلود رایگان پروژه برای درس آمار سوم تجربی دانلود پروژه آماری سوم دبیرستان تجربی دانلود رایگان پروژه آماری سوم دبیرستان تجربی دانلود پروژه آمار سوم دبیرستان رشته تجربی دانلود پروژه آمار سال سوم دبیرستان رشته تجربی دانلود پروژه کامل درس آمار سال سوم تجربی دانلود پروژه آمار سال سوم تجربی دانلود پروژه ی آمار سال سوم تجربی دانلود رایگان پروژه آمار سال سوم تجربی دانلود رایگان پروژه ی آمار سال سوم تجربی دانلود پروژه آمار و مدلسازی سوم تجربی دانلود پروژه آمار سوم تجربی رایگان دانلود پروژه ی آمار سال سوم تجربی رایگان دانلود رایگان پروژه آماری سوم تجربی دانلود رایگان پروژه ی آمار سوم تجربی دانلود رایگان پروژه آمار سال سوم دبیرستان رشته تجربی دانلود رایگان پروژه درس آمار سال سوم تجربی دانلود پروژه آمار سال سوم تجربی (رایگان) دانلود پروژه آماری سال سوم تجربی دانلود پروژه آمار و مدلسازی سال سوم تجربی دانلود پروژه آمار و مدل سازی سوم تجربی دانلود رایگان پروژه آمار و مدلسازی سال سوم تجربی دانلود پروژه های آماری سوم تجربی
پروژه آمار سوم تجربی : به کار گیری تئوری احتمالات در استنباط آماری تئوری احتمالات ، باروش های ریاضی ، نشان می دهد که احتمال وقوع هر پیشامد چقدر است . در آمار استنباطی ، به مقایسه شاخص حاصل از نمونه گیری می پردازیم و آن را با مقادیر حاصل از تئوری احتمالات مقایسه می کنیم و برآورد می کنیم که چقدر احتمال دارد ، که شاخص مورد نظر ما ، رخ بدهد . توزیع نرمال را به یاد بیاورید . تئوری احتمالات می گوید که 95 درصد مشاهدات بین 1.96+ و 1.93- قرار می گیرد . حال اگر شاخص گروه مورد مطالعه ما ، بعد از استاندارد کردن ، عدد 2 شود ، خواهیم گفت که با احتمال 95 درصد ، فرضیه صفر ما رد می شود و شاخص حاصل از نمونه گیری ما با شاخص جامعه تفاوت دارد . در حال حاضر نرم افزارهای آماری ، مقدار احتمال را محاسبه و در اختیار کاربر قرار می دهند . برای مثال در نرم افزار spss مقدار احتمال با sig=???? نمایش داده می شود . اگر مقدار sig کمتر از 0.05 باشد ، فرض صفر با احتمال 95 درصد رد می شود .
پروژه آمار سوم تجربی : و اگر مقدار sig کمتر از 0.01 باشد ، فرض صفر با احتمال 99 درصد رد می شود . درجه آزادی فرض کنید که قرار است سه عدد بنویسید که جمع آنها 50 شود ، دو عدد را به دلخواه می توانید انتخاب کنید اما انتخاب عدد سوم دیگر اجباری است . در اینجا شما دو درجه آزادی دارید . حال اگر قرار بود شما ده عدد با شرط بالا بنویسید 9 درجه آزادی داشتید . با افزایش تعداد متغیرها محاسبه درجه آزادی پیچیده می شود . مقدار درجه آزادی با علامت df نشان داده می شود . خطای معیار میانگین اگر از یک جامعه ، تعداد زیادی نمونه با اندازه برابر انتخاب کنیم ، میانگین میانگین ها ، به میانگین جامعه نزدیک خواهد شد . واریانس این م یانگین ها به نام خطای معیار میانگین شناخته می شود که برابر است با : SE=s/√n که در آن s انحراف معیار نمونه ، N تعداد یا حجم نمونه و SE خطای معیار(استاندارد) میانگین است . آزمون t آزمون t برای مقایسه نمونه با جامعه هدف از آزمون t پاسخ به این سوال است که آیا میانگینی که از جامعه نمونه انتخاب شده است ، با میانگین جامعه یکسان است ؟ و تفاوت مشاهده شده معنی دار است ؟ یا خیر t(م)=(M-μ)/SE . که در این فرمول : M= میانگین نمونه ، μ = میانگین جامعه و SE خطای معیار است . (م) t مقدار محاسبه شده t است . مثال : در یک نمونه 16 نفری از دانش جویان ، میانگین نمره آمار 14 و انحراف معیار 3 است .
پروژه آمار سوم تجربی : اگر میانگین نمره درس آمار دانشجویان در کشور 16 باشد ، فرضیه یکسان بودن میانگین نمونه با میانگین جامعه را بررسی کنید . t(م)=(M-μ)/SE=(14-16)/(3/√16)=(-2)/0.75=-2.67 در اینجا در جه آزادی 15 است ، با مراجعه به جدول مقدار بحرانی t را مشاهده می کنیم . 2.131 و 2.602 برای مقادر احتمال 95 و 99 درصدی مشاهده می شود . مقدار محاسبه شد ما حتی از مقدار 99 درصدی نیز بیشتر است . بنابراین فرض صفر رد می شود . فرض های زیر بنایی به کار گیری آزمون t نمره ها توسط نمونه گیری تصادفی از جامعه انتخاب شده باشد . توزیع نمرات در چامعه ، نرمال باشد . لازمه این امر هم این است که مقیاس متغیرها فاصله ای یا نسبتی باشد . اگر مقایسه دو گروه مطرح باشد ، واریانس دو گروه برابر باشد . آزمون t برای دو گروه مستقل در این جا ما دو نمونه داریم که می خواهیم فرضیه یکسان بودن میانگین آن ها را بررسی کنیم . در اینجا خطای معیار تفاوت ها باید محاسبه شود . √((واریانس نمونه اول )/(تعداد نمونه اول)+(واریانس نمونه دوم)/(تعداد نمونه دوم)) مقدار t از رابطه مقابل محاسبه می شود . t(م)=(M_1-M_2)/(√((S_1^2)/n_1 +(S_2^2)/n_2 ) ) مثال : معلمی در یکی از دو کلاس خود شیوه بحث آزاد را در پیش گرفته است ، در پایان یک دوره از هردو کلاس آزمونی یکسان به عمل آورده است .
پروژه آمار سوم تجربی : او می خواهد ببیند که آیا روش بحث آزاد موثر بوده است یا خیر ؟ کلاس الف : میانگین= 16 ، ا ، انحراف معیار = 2 ، تعداد 25 نفر ... کلاس ب : میانگین = 15.5 ، انحراف معیار= 3 و تعداد= 18 نفر فرضیه صفر معلم چنین است : میانگین دو گروه برابر است . t(م)=(M_1-M_2)/(√((S_1^2)/n_1 +(S_2^2)/n_2 ) )=(16-15.5)/√(4/25+9/18)=(-0.5)/√(0.16+0.5)=(-0.5)/0.812=-0.615 مقدار t بحرانی برای احتمال 95 درصد برابر 1.96 است . مشاهده می شود که مقدار محاسبه شده ما از مقدار بحرانی کوچک تر است پس فرض برابری میانگین ها به احتمال 95 درصد مورد تایید است . مفهوم دیگر این است که روش بحث آزاد نتوانسته تاثیر گذار باشد و افزایش میانگینی هم که مشاهده می شود ، احتمالا ناشی از تصادف است .
دانلود پروژه آمار سوم دبیرستان تجربی دانلود پروژه آمار سوم دبیرستان رایگان دانلود پروژه آمار سوم دبیرستان تجربی رایگان دانلود پروژه آمار سوم دبیرستان رشته تجربی دانلود پروژه آماری سوم دبیرستان رایگان دانلود پروژه آمار سال سوم دبیرستان رشته تجربی دانلود پروژه ی آمار سوم دبیرستان دانلود پروژه های آمار سوم دبیرستان دانلود پروژه درس آمار سوم دبیرستان دانلود پروژه کامل آمار سوم دبیرستان دانلود پروژه آمار سوم دبیرستان دانلود پروژه آمار برای سوم دبیرستان دانلود پروژه آماری سوم دبیرستان تجربی دانلود رایگان پروژه آماری سوم دبیرستان تجربی دانلود رایگان پروژه آمار سال سوم دبیرستان رشته تجربی دانلود رایگان پروژه درس آمار سوم دبیرستان دانلود پروژه آمار و مدلسازی سوم دبیرستان دانلود رایگان پروژه ی آمار سوم دبیرستان دانلود رایگان پروژه آمار و مدلسازی سوم دبیرستان دانلود پروژه آماری سال سوم دبیرستان دانلود پروژه آمار ومدل سازی سوم دبیرستان دانلود رایگان پروژه آمار سال سوم دبیرستان دانلود رایگان پروژه آمار و مدل سازی سوم دبیرستان دانلود رایگان پروژه ی آمار سال سوم دبیرستان
پروژه آمار سوم دبیرستان : مطالعه توصیفی داداه های طبقه بندی نشده تعریف شاخصهای عددی اعدادی را که به منظور بیان کمی توزیع اندازه ها از آنها استفاده شود شاخصهای عددی می نامند. پارامترهایی مرکزی هر معیار عددی که معرف مجموعه داده ها باشد حول میانگین باشد پارامترمرکزی نامیده می شود. تعریف میانگین اگر داداه ها برروی یک محور به صورت منظم مرتب شوند مقدار میانگین دقیقا در نقطه تعادل یا مرکز ثقل توزیع قرار می گیرد. میانگین حسابی μ_(x=(∑_(i=1)^n▒x_i )/N) خواص میانگین حسابی جمع جبری اختلاف مجموعه ای از اعداد از میانگینشان برابر صفر است. هر گاه هریک از مشاهدات با عدد ثابت a جمع شود میانگین اعداد حاصل شده برابر با میانگین مجموعه اعداد قبلی به اضافه a خواهد بود.
پروژه آمار سوم دبیرستان : هرگاه هریک از مشاهدات آماری در عدد ثابت b ضرب شود میانگین اعداد حاصل شده برابر میانگین مجموعه اعداد قبلی ضرب در عدد b خواهد بود. اگر x و z دو مجموعه از مشاهدات باشند و مجموعه y از جمع دو به دو اعداد x و z حاصل شده باشد میانگین مجموعهy برابر است با جمع دو میانگین مشاهدات x و z است. میانگین پیراسته برای محاسبه میانگین جامعه آماری که بطور غیر عادی چند مشاهده خیلی کوچک و یا خیلی بزرگ داشته باشد از میانگین پیراسته استفاده می شود. طرز بدست آوردن میانگین پیراسته 1-داده ها به صورت صعود مرتب شوند. 2- تمام مشاهدات کوچکتر از lnدرصد پایین و بزرگتر از ln در صد بالا حذف شوند 3- میانگین مشاهدات باقیمانده محاسبه شود نکته وقتی منحنی توزیع یک دنباله کشیده داشته باشد از شاخص مرکزی میانگین پیراسته استفاده می شود. میانگین وینزوری نوع دیگری از میانگین پیراسته وجود دارد که درآن بجای مقادر کوچکتر از ln در صد پایین وبزرگتر از lnدرصد بالا مقادیر عددی lnدرصد پایین و بالا را قرار می دهند و سپس کل مشاهدات را محاسبه می کنند. میانگین هندسی برای محاسبه میانگین اندازه های نسبی همانند نسبتها ،درصدها ،نرخهای رشد و شاخصها از میانگین هندسی استفاده می کنند. μ_g=(〖π_(i=1)^k 〖x_i〗^(w_i ))〗^(1/n) مثال x_(i در صد کارایی 88,80,65,55)/(w_i تکرار 6,5,7,2) μ_(G=〖(〖88〗^6.〖80〗^5.〖65〗^7.〖55〗^2)〗^(1/20) ) میانگین هارمونیک چنانچه مشاهدات جمع آوری شده از مقیاس ترکیبی مانند کیلومتر در ساعت یا دور در ثانیه یا نفر ساعت بر خوردار باشند برای محاسبه میانگین آنها از میانگین هارمونیک استفاده می شود. μ_G=N/(∑_(I=1)^N▒1/x_i ) مد (نما) در آمار مد به معنای توزیع آماری مقداری است که بیشترین تکرار را در میان مشاهدات داشته باشد و با mo نشان داده می شود.
پروژه آمار سوم دبیرستان : چارکها اگر جامعه آماری به چهار قسمت مساوی تقسیم شود چارک اول تا سوم مشخص می شوند چارک اول که با q1 نشان داده می شود مقداری است که 25 درصد مشاهدات پایین تر ازآن و 75 درصد مشاهدات بالاتر از آن قرار می گیرند. چارک دوم که با q2 نشان داده می شود مقداری است که 50 درصد مشاهدات پایین تر از آن و 50 درصد مشاهدات بالاتر از آن قرار می گیرند. نکته چارک دوم را میانه می نامند و با md نشان میدهند از میانه به عنوان اندازه تمایل به مرکز توزیع هایی که شکل آنها غیر متقارن است استفاده می شود زیرا میانه کمتر تحت تاثیر مقادیر واقع شده در انتهای توزیع قرار می گیرد. خاصیت مهم میانه آن است که حاصل جمع قدر مطلق تفاضلهای مقادیر از میانه از حاصل جمع قدر مطلق تفاضلهای مقادیر از هر عدد دیگری مثل c کوچکتر است ∑▒〖|x_i-md|<∑▒|x_i-c| 〗 چارک سوم که با q3 نشان داده می شود مقداری است که 75 درصد مشاهدات پایین تر از ان و 25 درصد مشاهدات بالاتر از آن قرار می گیرند. مراحل محاسبه چارکها الف –داده ها را بطور صعودی مرتب کنید. ب- داده های مرتب شده را از 1 تا N کد گذاری کنید. ج – محل چارک a ام (a=1,2,3) را با استفاده ازرابطه زیر محاسبه کنید. C_Qa=aN/4 د – با استفاده از محل چارک مقدار چارک را تعیین نمایید. c_qa=aN/4+1/2 نکته زوج و فرد بودن تعداد مشاهدات در محاسبه تاثیر دارند توجه شود. پارامترهای پراکندگی (dispersion parameter) برای آنکه اختلاف جوامع آماری با توزیعهای متفاوت اشکار گردد باید از شاخصهای پراکندگی استفاده کنیم دامنه تغییرات این شاخص با تفاضل کوچکترین مشاهده از بزرگترین مشاهده محاسبه می شود. دامنه میان چارکی interquartiale range دامنه میان چارکی که با IQR نشان داده می شود فقط 50 درصد مشاهدات را در بر می گیرد.
پروژه آمار سوم دبیرستان : برای محاسبه دامنه میان چارکی ابتدا چارک اول و سوم را محاسبه کرده سپس تفاضل چارک اول و سوم به عنوان دامنه میان چارکی در نظر می گیریم IQR=Q_3-Q_1 در بعضی از متون از نیمه میان چارکی یا انحراف میان چارکی صحبت شده است که روش محاسبه آن بدین شکل است. 〖SIQR=(Q_3-Q_1)/2〗^ نکته در توزیعهایی که دارای تعداد اندکی مشاهده در ابتدا و انتها هستند از انحراف میان چارکی به عنوان شاخص پراکندگی استفاده می شود نکته در توزیعهای نا متقارن از میانه به عنوان شاخص مرکزی و از انحراف چارکی به عنوان شاخص پراکندگی استفاده می شود. انحراف متوسط از میانگین AD=(∑▒|x_i+μ_x | )/N انحراف از متوسط میانگین دارای یک نقص اساسی است.و آن اینکه هرگاه درمقابل تعداد کمی انحرافات بزرگ تعداد زیادی انحرافات کوچک وجود داسته باشد این شاخص تاثیر انحرافات بزرگ را نشان نمی دهد واریانس چنانچه از مجذور انحرافات استفاده شود شاخص جدیدی برای سنجش پراکندگی پدید می آید که آن را واریانس می نامند σ_x^2=(∑▒〖(x_i-μ_x)〗^2 )/N واحد اندازه گیری واریانس مجذور ، و واحد اصلی متغیر است . با جذر گرفتن از واریانس شاخص جدیدی بنام انحراف معیار بدست می آید.
دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان رایگان دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان رشته ریاضی دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان به صورت word دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان با فرمت ورد دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان رشته انسانی دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان pdf دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان با فرمت word دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان پاور پوینت دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان جدید دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان انسانی دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان ادبیات علوم انسانی دانلود پروژه آمار سال دوم دبیرستان رشته انسانی دانلود رایگان پروژه آماری دوم دبیرستان رشته انسانی دانلود رایگان پروژه آمار سال دوم دبیرستان رشته انسانی دانلود پروژه درس آمار و احتمالات دوم دبیرستان دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان با نمودار دانلود رایگان پروژه آمار دوم دبیرستان با فرمت ورد دانلود بهترین پروژه آمار دوم دبیرستان دانلود پروژه آمار برای دوم دبیرستان دانلود پروژه آماری برای دوم دبیرستان دانلود پروژه امار برای سال دوم دبیرستان دانلود پروژه برای درس آمار سال دوم دبیرستان دانلود پروژه درس آمار دوم دبیرستان دانلود پروژه ی درس آمار دوم دبیرستان دانلود پروژه درس آمار سال دوم دبیرستان دانلود رایگان پروژه درس آمار دوم دبیرستان دانلود رایگان پروژه درس آمار سال دوم دبیرستان دانلود رایگان پروژه درس آمار و مدلسازی دوم دبیرستان دانلود پروژه ی آمار دوم دبیرستان رایگان دانلود پروژه کامل آمار دوم دبیرستان رایگان دانلود پروژه ی کامل آمار دوم دبیرستان رایگان دانلود رایگان پروژه آمار دوم دبیرستان با فرمت word دانلود رایگان پروژه آمار دوم دبیرستان رشته ریاضی دانلود پروژه آمار سال دوم دبیرستان دانلود پروژه آمار سال دوم دبیرستان رشته ریاضی دانلود پروژه آمار سال دوم دبیرستان رایگان دانلود پروژه آمار ومدل سازی دوم دبیرستان دانلود رایگان پروژه آمار سال دوم دبیرستان رشته ریاضی دانلود پروژه ی آمار سال دوم دبیرستان دانلود پروژه آمار و مدلسازی سال دوم دبیرستان دانلود پروژه های آمار سال دوم دبیرستان دانلود پروژه کامل آمار دوم دبیرستان دانلود پروژه ی کامل آمار دوم دبیرستان دانلود پروژه آمار و مدلسازی دوم دبیرستان دانلود رایگان پروژه آمار و مدلسازی دوم دبیرستان دانلود پروژه های آمار و مدلسازی دوم دبیرستان دانلود رایگان نمونه پروژه آمار سال دوم دبیرستان دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان ورد دانلود پروژه های آمار دوم دبیرستان دانلود رایگان پروژه های آمار دوم دبیرستان دانلود پروژه ی آمار دوم دبیرستان دانلود پروژه ی آماری دوم دبیرستان
پروژه آمار دوم دبیرستان : 1-تعریف جامعه جامعه بزرگترین مجموعه از موجودات است که ،در یک زمان معین مطلوب ما قرار می گیرد. تعریف جامعه مقادیر جامعه مقادیر بزرگترین مجموعه از مقادیر قابل اکتساب متغیرهای تصادفی است که، در یک زمان معین مطلوب ما قرار می گیرد. 2-تعریف جامعه آماری تعدادی از عناصر مطلوب مورد نظر که حد اقل دارای یک صفت مشخصه باشند. 3-تعریف صفت مشخصه صفتی است که بین همه عناصر جامعه آماری مشترک و متمایز کننده جامعه آماری از سایر جوامع باشد. 4-تعریف نمونه آماری تعداد محدودی از آحاد جامعه آماری که بیان کننده ویژگی های اصلی جامعه باشد.
پروژه آمار دوم دبیرستان : 5-تعریف پارامتر و آماره معمولا اندازه گیری جامعه برای بدست آوردن برخی شاحصهاست. اگراین شاخص ها با اندازه گیری تمامی عناصر جامعه بدست آمده باشند آنها را پارامتر و اگر با استفاده از بخشی از جامعه بدست آمده باشند آنها را آماره می گویند. نکته1: بکارگیری دو شاخص پارامتر وآماره در آمار منجر به ظهور دو شاخه از علم آمار به نامهای آمارتوصیفی و آمار استنباطی شده است. تعریف روش طراحی آزمایشها روشی است برای تشکیل گروه های آ زمایشی به صورتی که از مقایسه نتایج مربوط به آنها بتوان آثار عوامل مختلف موثر در آزمایش را به تفکیک و بطور جدا گانه اندازه گیری کرد.
پروژه آمار دوم دبیرستان : شرح روشهای آماری نا پارامتریک روشهای آماری نا پا رامتریک به آزمونهایی اطلاق می شودکه مشروط به مفروضات آمار کلاسیک نیستند. بنابراین جوامع آماری ای که از توزیع نرمال برخوردارنیستند و داده های غیر کمی یا نمونه ای کوچک را می توان با این فنون بررسی کرد. سیر تحول آمار از نظر موضوعی 1-آمار توصیفی این نوع آمار صرفا به توصیف جامع می پردازد و هدف آن محاسبه پارامترهای جامعه است. به عبارت دیگر چنانچه محاسبه مقادیر و شاخصهای جامعه با استفاده از سرشماری صورت گیرد آن را آمار توصیفی می گویند. 2-آمار استنباطی: در این نوع آمار محقق با استفاده از مقادیر نمونه آماره ها را حساب می کند سپس به کمک تخمین و آزمون فرض آماری، آماره ها به پارامترهای جامعه تعمیم داده می دهد.
پروژه آمار دوم دبیرستان :3-آمار نا پارامتریک در آمار ناپارامتریک برخورد ار بودن مشاهدات از توزیع نرمال شرط نیست و از این فنون در تحقیقات علوم انسانی که بیشتر متغیرهای ان با مقیاسهای کیفی سنجسده می شود این متغیر ها را توزیع اماری آزاد می خوانند از فنون امار ناپارامتریک استفاده می شود.. تعریف تحقیق یا پژوهش علمی فرایندی است که به کمک ان می توان روابط پنهان در پس یک پدیده را که مغشوش به نظر می رسند کشف نمود. مراحل پژوهش علمی 1-مشخص کردن هدف 2-جمع اوری داده ها 3-تجزیه وتحلیل داداه ها 4-بیان یافته ها عناصر اساسی در تحقیقات مدیریتی الف فرضیه های تحقیق ب-متغیرهایی که برای آزمودن این فرضیه ها بکارگرفته می شوند. تعریف متغیرها متغیر مستقل گاه این متغیرا به نام متغیر متحرک یا درون داد نیز می نامند این متغیر علت اصلی یا فرضی متغیر وابسته است. متغیر تعدیل کننده متغیری ثانوی است که پژوهشگر می خواهد تاثیر ان را در متغیر مستقل اولیه ومتغیر وایسته ملاحظه کند. متغیر کنترل متغیری است که در تحقیق لازم است تاثیر انها خنثی شود یا از بین برود. تعریف اندازه گیری اندازه گیری عبارا است از نسبت دادان اعداد بع خصوصیات اشیاء، وقایع یا افراد بر طبق قواعدی منطقی و قابل قبول. مقیاسهای اندازه گیری چهارنوع مقیاس اندازه گیری مهم برای اندازه گیری متغیرها وجود دارد. 1-مقیاس اسمی در این مقیاس اندازه گیری در ضعیف ترین شکل خود است و اعداد یا سمبولها صرفا برای طبقه بندی اشیاء یا خصوصیات به کار می روند 2-مقیاس ترتیبی(رتبه ای) چنانچه میان برخی از طبقات یک مقیاس اسمی یعنی گروه متشکل ازطبقات هم ارز رابطه(<) برقرار باشد در آن صورت یک مقیاس نسبتا ترتیبی خواهیم داشت. استفاده از اصطلاحاتی نظیر (بالا ، وسط وپایین یا قوی متوسط و ضعیف)نشان از وجود مقیاس ترتیبی است. 3-مقیاس فاصله ای وقتی مقیاسی همه خصوصیات مقیاس ترتیبی را داشته باشد و علاوه برآن فاصله بین اعداد بر روی مقیاس میزان مشخصی داشته باشد در آن صورت مقیاس فاصله ای داریم.در مقیاس فاصله ای نقطه صفر و واحد اندازه گیری اختیاری و قرار دادی است. 4-مقیاس نسبتی یا نسبی مقیاسی که علاوه بر داشتن خصوصیات مقیاس فاصله ایی، نقطه صفر واقعی نیز وجود دارد. در مقیاس نسبی نسبت هردو نقطه روی مقیاس از واحد اندازه گیری مستقل است. نکته :عملیات جبری را فقط روی مقیاسهای فاصله ای و نسبی می توان بکارگرفت. فرضیه ها ویژگیهای یک فرضیه از دید گاه دونالد رای و همکارانش 1-فرضیه باید واضح وبدون ابهام باشد و در قالب جمله های خبری بیان شود .
پروژه آمار دوم دبیرستان : 2-فرضیه باید قابل تبیین باشد یعنی قابل علت یابی باشد. فرضیه باید بیان کننده رابطه مورد انتظار بین متغیرها باشد. فرضیه باید قابل آزمون باشد. فرضیه ای پژوهشی –مدیریتی فقط زمانی قابل آزمون هستنندکه در قالب فرضیه های آماری بیان شوند. فرضیه های توصیفی در مقابل فرضیه های استنباطی فرضیه های پژوهشی در صورتی فرضیه ای آمار محسوب می شوند که فرضیه ای استنباطی باشند. فرضیه های پارامتریک در مقابل فرضیه هایی نا پارامتریک اگر متغیرهای فرضیه از نوع اسمی و رتبه ای باشند آزمون آنها صرفا به کمک فنون نا پارامتریک انجام میشود از این رو این دسته از فرضیه ها را ناپارامتریک می خوانند. چنانچه مقیاس سنجش متغیرها فاصله ای یا نسبی باشد، نوع فرضیه بستگی به توزیع آماری خواهد داشت اگر محقق بر اساس شواهد در دسترس فرض نرمال بودن جامعه (نمونه) را بپذیرد فرضیه پژوهشی فرضیه ای پارا متریک و در غیر این صورت نا پارامتریک است.
پروژه آمار دبیرستان رایگان پروژه آمار دبیرستانی پروژه آمار دبیرستان doc پروژه آماری دبیرستان رایگان پروژه آمار دوم دبیرستان رایگان پروژه آمار سوم دبیرستان پروژه آمار دوم دبیرستان رشته ریاضی پروژه آمار دوم دبیرستان رشته انسانی پروژه آمار سوم دبیرستان رایگان پروژه درس آمار دبیرستان پروژه آمار دبیرستان پروژه آماری دبیرستان پروژه آماری دبیرستانی پروژه آمار اول دبیرستان پروژه آمار دوم دبیرستان انسانی پروژه آماری دوم دبیرستان انسانی پروژه آمار سال دوم دبیرستان انسانی دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان ادبیات علوم انسانی دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان انسانی پروژه آمار سال دوم دبیرستان رشته انسانی پروژه آمار دوم دبیرستان رشته علوم انسانی پروژه آمار و احتمالات دوم دبیرستان پروژه آمار برای دبیرستان پروژه آماری برای دبیرستان پروژه آمار دوم دبیرستان با نمودار پروژه آمار دوم دبیرستان با پرسشنامه پروژه آمار دوم دبیرستان به صورت word پروژه آمار دوم دبیرستان با فرمت word دانلود پروژه آمار دبیرستان به صورت word پروژه آمار دوم دبیرستان با جواب پروژه امار دوم دبیرستان با نمودار رایگان دانلود پروژه آمار برای دبیرستان پروژه آمار دوم دبیرستان پاورپوینت دانلود پروژه آمار پاورپوینت دبیرستان پروژه آمار سال دوم دبیرستان پرسش نامه دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان پاور پوینت پرسشنامه پروژه آمار دوم دبیرستان پرسشنامه پروژه آمار سوم دبیرستان پروژه آمار سوم دبیرستان تجربی پروژه آمار سوم دبیرستان تجربی رایگان پروژه آماری سوم دبیرستان تجربی رایگان پروژه آمار سال سوم دبیرستان تجربی دانلود پروژه آمار سوم دبیرستان تجربی دانلود پروژه آمار سوم دبیرستان تجربی رایگان تحقیق پروژه آمار دوم دبیرستان دانلود پروژه آمار سوم دبیرستان رشته تجربی دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان جدید جواب پروژه آمار دوم دبیرستان خرید پروژه آمار دبیرستان خرید پروژه آمار دوم دبیرستان خرید پروژه آمار سوم دبیرستان پروژه آمار دبیرستان دانلود رایگان پروژه آمار دوم دبیرستان پروژه آمار دوم دبیرستان همراه با نمودار پروژه آمار دوم دبیرستان doc پروژه آمار دوم دبیرستان pdf پروژه آمار سوم دبیرستان رشته تجربی پروژه آمار دوم دبیرستان رشته ریاضی رایگان پروژه آمار دوم دبیرستان ریاضی پروژه آمار سوم دبیرستان نمودار ساقه و برگ پروژه آماری سوم دبیرستان رشته تجربی پروژه آماری سوم دبیرستان رایگان پروژه آمار سال سوم دبیرستان پروژه ی آمار سوم دبیرستان پروژه آمار دوم دبیرستان صفحه 31 پروژه آمار دوم دبیرستان صفحه 62 جواب پروژه های آمار دوم دبیرستان صفحه 31 عکس پروژه آمار دوم دبیرستان دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان با فرمت ورد پروژه آمار دوم دبیرستان کامل پروژه کتاب آمار دبیرستان پروژه کامل آمار دبیرستان پروژه آمار کلاس دوم دبیرستان دانلود پروژه کامل آمار دبیرستان پروژه کامل آمار دوم دبیرستان رایگان پروژه کتاب آمار سوم دبیرستان پروژه آمار و مدلسازی دبیرستان موضوع پروژه آمار دبیرستان پروژه آمار دوم دبیرستان درباره موسیقی مقدمه پروژه آمار دبیرستان پروژه آمار مدلسازی دوم دبیرستان دانلود پروژه آمار و مدلسازی دبیرستان پروژه ی آمار و مدلسازی دبیرستان پروژه های آمار و مدلسازی دبیرستان پروژه آمار و مدلسازی دوم دبیرستان پروژه آمار و مدلسازی سوم دبیرستان نمونه پروژه آمار دبیرستان نمونه پروژه آمار دوم دبیرستان نمونه پروژه آمار سوم دبیرستان دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان با نمودار دانلود پروژه آمار دوم دبیرستان ورد پروژه آمار ومدلسازی دوم دبیرستان پروژه آمار ومدلسازی سوم دبیرستان پروژه آمار و مدلسازی دوم دبیرستان رایگان پروژه آمار و مدلسازی دوم دبیرستان ppt پروژه آمار دوم و سوم دبیرستان پروژه آمار ومدلسازی سال دوم دبیرستان پروژه آمار و مدل سازی دبیرستان رایگان پروژه های آمار دبیرستان پروژه های درس آمار دبیرستان پروژه آمار ی دبیرستان پروژه ی درس آمار دبیرستان پروژه ی آمار دوم دبیرستان دانلود پروژه ی آمار دبیرستان پروژه ی آمار دبیرستان پروژه ی آماری دبیرستان پروژه ی آماری دوم دبیرستان پروژه ی امار دوم دبیرستان رایگان پروژه ی امار سوم دبیرستان تجربی پروژه ی امار دوم دبیرستان انسانی پروژه ی امار دوم دبیرستان ریاضی پروژه آمار 2 دبیرستان
پروژه آمار : در پژوهش‌های بالینی، برای دستیابی به برآورد دقیق و قابل اعتماد حجم نمونه، لازم است در چارچوب طراحی تحقیق، آزمون آماری مناسبی برای فرضیات مورد نظر به کار گرفته شود. فرضیه مورد آزمون باید بیانگر اهداف مورد مطالعه باشد. گاهی در عمل مغایرت‌هایی بین اهداف مطالعه (فرضیه ها)، طرح مطالعه، تحلیل آماری (آماره آزمون) و محاسبه حجم نمونه دیده میشود. مسلما این مغایرت‌ها در محاسبه حجم نمونه مناسب در پژوهش‌های بالینی موثر خواهد بود.
پروژه آمار :معایب مناسب نبودن حجم نمونه: در صورتی که اندازه نمونه کوچک باشد نتایج حاصل ممکن است از اعتبار کافی برای تعمیم و به کارگیری آنها در بالین برخوردار نباشد. از طرفی دیگر بیش از حد نیاز بودن اندازه نمونه همواره نقطه قوت مطالعه به شمار نمی‌آید. زیرا که باعث از دست دادن منابع مالی، صرف وقت بیش از اندازه و ... میشود که این خود مغایر با اخلاق در پژوهش می‌باشد. حجم نمونه باید در هنگام تدوین پیشنهاد طرح، محاسبه شود که حجم کار برای انجام تحقیق، مواد مصرفی، تجهیزات و امکانات موردنیاز و نیز طول مدت پژوهش با استناد به آن پیش‌بینی گردد. در محاسبه حجم نمونه لازم است اهداف و فرضیات تحقیق و روش کار آن به دقت بررسی شود و تعداد نمونه طوری تعیین شود که با استفاده از آن بتوان به سوالات تحقیق پاسخ معتبر و علمی داد و فرضیه‌های مطرح شده را به درستی مورد بررسی قرار داد. بنابراین در تعیین حجم نمونه برای هر تحقیق لازم است از اصول علمی استفاده شود و از افراط و تفریط در این زمینه خودداری گردد.
پروژه آمار :آمار استنباطی در تحقیقات رفتاری ، معمولا ناچاریم رفتار یک یا چند گروه از افراد یک جامعه را مورد مطالعه قرار دهیم . مسلما شاخص های آماری که از گروه نمونه به دست می آید ، برابر با پارامترهای جامعه نیست . هر چه نمونه ما معرف جامعه مورد نظر باشد ، شانس این که بتوانیم پارامترهای جامعه را از روی آن برآورد کنیم و یا نتایج نمونه را به جامعه تعیمی دهیم بیشتر است . آمار استنباطی هنگامی موضوعیت پیدا می کند که نمونه گیری وجود داشته باشد . بنابراین وقتی تمام جامعه مورد مطالعه قرار گرفته باشد ، به کار گیری روش های آمار استنباطی موضوعیت ندارند . در تحقیقات رفتاری ، برای پاسخ گویی به دو نوع سوال ، از آمار استنباطی استفاده می شود . نوع اول : آیا گروه نمونه به جامعه مورد نظر تعلق دارد یا خیر ؟ نوع دوم : آیا دو گروه مورد مشاهده با هم تفاوت دارند ؟ به عبارت دیگر آیا دو گروه به یک جامعه تعلق دارند یا متعلق به جامعه های متفاوت تعلق دارند ؟ مثال : انجمن بین المللی ارزشیابی پیشرفت تحصیلی ، به طور مستمر به ارزشیابی ابعاد گوناگون پیشرفت تحصیلی در کشورهای عضو می پردازد .
پروژه آمار : مسلما این انجمن نمی تواند تمام دانش آموزان ملل مختلف را مورد مطالعه قرار دهد لذا بر اساس یک برنامه نظام مند ، و با نمونه گیری ، اطلاعات را جمع آوری کرده و گزارش می کند . بخش عمده ای از گزارش انجمن یاد شده ، به بررسی نوع دوم اختصاص دارد . مثلا آیا پیشرفت در درس علوم نزد کشورها یکسان است یا خیر !؟ حال فرض کنیم ، گزارش های این انجمن را برای کشور بپذیریم . حال مسوول یک استان می خواهد بداند که عملکرد دانش آموزان آن استان با گزارش های انجمن یاد شده برای ایران ، یکی است یا خیر ؟ نمونه ای انتخاب می کند و نتایج را با گزارش انجمن یاد شده مقایسه می کند . این مورد سوالی از نوع اول است . نتایج حاصل از نمونه ها هیچگاه یکسان نیست ! پس مقداری خطا و احتمال وارد محاسبات وارد می شود .بنابراین در آمار استنباطی فرضیه آزمایی صورت می گیرد و احتمال درستی فرضیه ها به آزمون گذاشته می شود ! با توجه به موارد فوق ، این فرضیه مورد مطالعه قرار می گیرد که " نتایج حاصل از نمونه با نتایج جامعه یکسان است " و یا در نوع دوم فرضیه ای که به آزمون گذاشته می شود ، اینست که "نتایج دو گروه یکسان است " .
پروژه آمار : به بیان دیگر ، مراد این است ، اگر چه نتایج مشاهده شده اختلاف دارند ، اما با احتمالی معین ، تفاوت معنی دار نیست و ناشی از خطای نمونه گیری است ! این فرض یکسانی و یا عدم تفاوت را فرضیه صفر یا پوچ می نامند . بدیهی است که فرضیه مقابل نیز وجود دارد . احتمال مواردی که مثال زده می شود ، تقریبا از بدیهیات ، محسوب می شود . اگر یک سکه سالم را پرتاب کنیم شانس آمدن خط ، پنجاه درصد است . اگر یک تای سالم را پرتاب کنیم شانس آمدن عدد 3 برایر با یک ششم است . اگر به یک تست چهار گزینه ای به طور تصادفی پاسخ دهیم ، شانس درست بودن پاسخ یک چهارم است . حال بیایم هر کدام از موارد بالا را 60 مورد انجام دهیم ، تئوری می گوید ، 30 مشاهده خط ، 10 مشاهده رویه 3 و پانزده پاسخ صحیح باید انتظار داشته باشیم . اما این تئوری است و در عالم واقع زمانی رخ خواهد داد که تعداد دفعات آزمایش خیلی زیاد شود.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
